このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを効果的に開発するために、ニーズに適したデータベースを分析して選択する方法を学びます。リレーショナル データベースと NoSQL データベースについて理解し、Cloud SQL、AlloyDB、Spanner の知識を深めて、データベースの強みを生成 AI などのアプリケーションの要件に合わせる方法を学びます。また、Vector Search の構成とアプリケーションのクラウド移行の実践的な経験を積むことができます。
アプリケーションに適した Google Cloud データベースの選択
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Beginner level
No prior experience required
7 hours to complete
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
アプリケーション開発でよく使用される Google Cloud データベースを特定します。
アプリケーションの一般的な設計パターンについて説明し、アプリケーションの特徴に適した Google Cloud データベースを選択します。
Cloud SQL、AlloyDB、Spanner を使用して、生成 AI アプリケーションを構築します。
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Recently updated!
February 2026
Assessments
2 assignments
Taught in Japanese
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 4 modules in this course
このセクションでは、「アプリケーションに適した Google Cloud データベースの選択」コースの受講者にコースの構成と目標をおおまかに説明します。
What's included
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このセクションでは、アプリケーション開発でよく使用される Google Cloud データベースについて説明します。リレーショナル データベースと NoSQL データベースの類似点と相違点について説明し、Cloud SQL、AlloyDB、Spanner、Bigtable、Firestore、Memorystore の一般的な使用例を示します。
What's included
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このセクションでは、生成 AI アプリケーションを含むさまざまなアプリケーションのデータベース要件と考慮事項について解説します。また、データベースの選択プロセスと、Google Cloud データベースの強みをアプリケーションのニーズに合わせる方法も説明します。
What's included
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このセクションでは、Vector Search を構成する実践的な演習を行います。AlloyDB、Cloud SQL、Spanner など、お好みのデータベースを使用して Vector Search を構成することができます。
What's included
1 video4 app items1 plugin
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Offered by
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