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7. データ分析とR 言語

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 7 つめのコースです。このプログラムでは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事に就くために必要なスキルを身につけることができます。このコースでは、R というプログラミング言語と、R で作業する環境としての RStudio の使い方を学びます。また、R パッケージなど、R 特有のソフトウェア アプリケーションやツールについても学びます。R を使ってより優れた新しい手法でデータのクリーニング、整理、分析、可視化、レポート作成が可能になることを体感していただきます。 現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - R プログラミング言語を使用することのメリットを理解する。 - RStudio を使用して、R を分析に適用する方法を理解する。 - R でのプログラミングに関連する基本的な概念を理解する。 - Tidyverse パッケージを含む R パッケージの内容およびコンポーネントを探求する。 - データフレームとその R での使用について理解する。 - R でビジュアライゼーションを作成するためのオプションについて学ぶ。 - R プログラミングを文書化するための R Markdown について学ぶ。

Status: Programming Principles
Status: Data Transformation
BeginnerCourse37 hours

Featured reviews

PP

5.0Reviewed Jun 16, 2024

コンピューター言語はもっと難解だと言う先入観がありましたが、カリキュラム構成が適切なのか、モジュール4あたりで急に理解が及ぶようになりました。外国語と同じようにやっているとある日突然理解できる様になる、ということを改めて実感しました

OS

5.0Reviewed Jun 11, 2023

R 言語、RStudio、R Markdown Notebook を使った本格的なデータ分析のコースで、とてもやり応えのある内容でした。

KA

5.0Reviewed Sep 26, 2024

Rはこれまで馴染みのない言語でしたが、使用してみて研究機関で多く使われている理由に納得しました。経過の確認と再現性においてはエクセルやSQLを使うより効率的で利に適っていると思います。

All reviews

Showing: 7 of 7

Daiki Kabasawa
1.0
Reviewed Mar 4, 2023
paqueo paque
5.0
Reviewed Jun 16, 2024
k akagi
5.0
Reviewed Sep 27, 2024
bot atsuki
5.0
Reviewed Apr 26, 2024
Ohashi Shingo
5.0
Reviewed Jun 11, 2023
伊勢 英司Eiji Ise
5.0
Reviewed Dec 10, 2022
吉川希美
4.0
Reviewed Feb 13, 2023